智能自动售货机的前身是自动贩卖机，两者并没有本质的区别，都是无人经营，自助购买商品，前者随着互联网技术的发展而融入更多的科技感，譬如移动支付、SaaS系统、Ai智能互动等等，后者属于传统机械式设备，只是一个单纯售货的“铁盒子”。

　　倘若回溯国际智能自动售货机的发展史，起码要从一百年前开始讲起，但回顾国内智能自动售货机的发展历程，却只有不到30年的历史，共分为四大阶段：
　　第一阶段：机械式自动售货时代
　　上个世纪90年代期间，随着国际众多零售连锁品牌的进场，自动售货机作为无人零售的标准化模式，也跟随潮流进入国内市场，但其受众人群相对狭窄，除部分追逐时尚的年轻人之外，绝大多数的普通人群对这个新物种并不待见。
　　一方面，传统自动售货机普遍采用机械式工控设备完成出货，譬如弹簧出货和机械手推，货物损坏率、故障率、出货失败率相对较高，且无客服完成补充售后服务，导致许多消费者白花了钱，却得不到合格的商品。
　　另一方面，对于经营者而言，在城市化落后的90年代期间，居民素质普遍偏低、破坏率提升、假币识别难度较大等等问题，无疑阻碍了自动售货机行业的发展。
　　第二阶段：电子化自动售货时代
　　随着国内经济的高速发展，不仅开放吸引诸多国外高精准工程技术的引入，更是带动了国内工业产业的崛起，许多传统机械设备纷纷得到优化和改造，一些自动售货机运用了红外传感技术、USB数据转存技术、网络管理技术等多种先进技术，提高了设备运作的效率和精准度，同时，经营者还可以通过SaaS系统了解和统计自动售货机的运营情况，这些电子化技术提高了自动售货机的运营效率，也为许多自动售货机品牌的规模化发展提供了保障。
　　第三阶段：数字化智能售货时代
　　“数字化”一词其实早在电商时代便开始被广泛提及，得益于互联网通讯技术的普及，数字化在电子化的基础上，实现了体量更大、维度更高、更复杂的数据分析能力。
　　如果说电子化信息时代让智能自动售货机从一台物理机器变成一台终端设备，那么，数字化则将每一台终端设备都链接在一起，向上通过各终端设备的品控数据、货销数据、硬件运营数据等多维数据分析，输出科学高效的设备管理决策；向下则结合地域、消费人群、品类经营等不同数据类型的多项比对，优化选品，降低供应链成本，为消费者提供更高性价比的商品。
　　第四阶段：智能化新零售时代
　　有的人认为，数字化即智能化，其实严格来说，两者是不一样的，数字化其实更多是大数据、云计算技术所带来的高阶数据分析能力，以往的单渠道数据（线上线下独立）过渡到多渠道数据融合（线上数线下融合）即数字化。然而，智能化的自动售货机其实更像新零售时代的新产品，即以人工智能为主，由AI机器人主导经营，人类辅助执行。
　　然而，目前国内的市场上，并没有真正的智能化自动售货机，更多只是以一种黑科技手段作为噱头，博取市场的关注度。
　　据悉，以AI人工智能作为中央核心管控系统，由Ai机器人完成体验端的语音互动、支付引导、售后应答、游戏互动等多种拟人化体验，并由Ai数字化技术监管工控系统，实现智能温控、无损出货等功能，更重要的是，在运营端，人类无需主动分析数据报告，而是由Ai机器人直接提供行为决策意见，如何时补货、走哪条路线补货等等。
　　毫无疑问，当智能自动售货机达到全智能化的阶段时，无人零售这一行业格局也势必发生颠覆性改变，高度拟人化的Ai机器人体验，或许将会成为打破人类与机器之间的壁垒的有效手段。
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